独家

电信行业的人员流失率在10月至12月创下六个季度新高

TeamLease在其2023年1月至3月的就业展望报告(服务业)中表示,电信行业的流失率比上一季度增加了2.02%。

电信行业的人员流失率在10月至12月创下六个季度新高
孟买:在10月至12月期间,由于在留住技术和服务人员方面面临挑战,电信行业的人员流失率达到12.05%,达到六个季度以来的最高水平,其中许多人在人才争夺战中跳槽到科技公司。事实上,在即将到来的1月至3月期间,电信行业的人员流失率将进一步上升,各个部门都在争夺与5G技术和用例相关技能的人才TeamLease Services《经济时报》独家报道称。

Mayur Taday,首席商务官teamleas他说,电信和技术的融合导致了技术人员的大量流失,尤其是那些精通人工智能/机器学习的技术人员物联网(物联网)。

“在技术人员方面,那些发现跨部门技能(主要是AI/ML和物联网相关技能)可替代性的专业人士,抓住机会离开了(电信公司),”Taday说。

TeamLease在其2023年1月至3月的就业展望报告(服务业)中表示,电信行业的流失率比上一季度增加了2.02%。

此外,在节日期间,许多低级别的销售人员离开了电信工作,去了其他行业的高薪工作。节日期间,零售店的客流量通常会激增,地勤人员也会增加。

电信市场领导者依赖Jio而且Bharti Airtel印度已经在推出5G网络,从主要城市开始,并计划在18-24个月内覆盖印度大部分地区。

报告称,目前电信行业的大部分招聘都集中在地铁。

“随着5G服务的推出,电信行业的工作已经显示出令人鼓舞的趋势,因为主要参与者已经在各个大城市推出了数字服务,扩大了数据中心的能力,并招聘了专门的职位。随着5G服务的普及,手机销量将会增加。”

不过,据估计,5G的推动将导致从明年1月开始的下一个季度的招聘意向上升。招聘意向是指在一定时期内,一个行业内计划招聘专业人才的公司数量。

11月,科技行业就业岗位略有回升;这是七个月来第一次有积极的进展

IT服务业和软件服务业的活跃工作岗位数量分别增长17%和14%。互联网服务和创业部门的空缺职位增加了27%(基数较低),10月份为1.1万个,而10月份为1.4万个。


在招聘意向方面,电信行业与IT行业并列第二,招聘意向为94%,而10 - 12月的招聘意向为90%。截至12月31日的本季度,基于5G技术的职位招聘趋势增长了65%。招聘意愿最高的行业是电子商务,占98%。本季度,基于5G技术的职位招聘趋势增长了65%。

但是电信行业专家说,随着用例的发展和越来越多的企业寻找技术简介,可能会发现越来越难以留住他们的技术劳动力。例如,当私有网络开始大量部署时,企业也将需要网络工程师,这是目前电信公司最大的吸引力。

根据电信行业技能委员会的数据,新时代技术的快速发展引发了超过15万名5G、云计算、人工智能、大数据分析和其他领域的人才需求,过去一年供需缺口接近28%。

塔代表示,随着5G及相关技术的推出,人才供需缺口将继续扩大。

关注并与我们联系脸谱网LinkedinYoutube
\"Attrition<\/figure>MUMBAI: The telecom sector saw attrition at a six-quarter high in the October-December period at 12.05% as it faced challenges around retaining technical and service staff, many of whom moved to tech companies amidst a war for talent. Attrition for the telecom sector in fact is set to rise further in the coming January-March period with various sectors vying for talent with skills related to 5G technology and use cases, staffing firm TeamLease Services<\/a> said in a report exclusive to ET.

Mayur Taday, chief business officer at
TeamLease<\/a> Services, said that convergence of telecom and technology had led to an exodus of technical staff, especially those skilled in AI (artificial intelligence\/ML (machine learning), and IoT<\/a> (Internet of Things).

\u201cOn the technical staff side, the professionals who found fungibility of skills across sectors (mainly AI\/ML and IoT related skills), took the opportunity to move out (of telecom companies),\u201d Taday said.