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AWS发射毫升服务监控业务性能

亚马逊网络服务(AWS)宣布寻找指标的一般可用性,一个新的机器学习(ML)服务帮助企业监控他们的表现。

AWS发射毫升服务监控业务性能
旧金山:亚马逊网络服务(AWS)已经宣布了寻找的一般可用性指标,一个新的机器学习(毫升)服务帮助企业监控他们的表现。

服务旨在帮助客户监控最重要的指标等业务收入,web页面浏览量,活跃用户,交易量,和手机应用程序安装与更大的速度和准确度,AWS,云计算的业务部门亚马逊,周四表示。

服务也使得诊断异常的根源像意想不到的收入下降,高废弃的购物车,峰值在支付交易失败,增加新用户注册,和更多的——所有不需要机器学习的经验。

与亚马逊寻找指标,客户只需要支付每月的数量指标分析。

“我们兴奋地提供亚马逊寻找度量来帮助客户监控指标对其业务重要的使用一个易于使用的机器学习服务,“阁下Sivasubramanian, Amazon AWS的机器学习,副总裁在一份声明中说。

AWS说,寻找指标自动检查和准备数据,选择最适合的机器学习算法,检测异常开始,一起组织相关的异常现象,总结了潜在的根本原因。

例如,如果一个客户的网站流量突然下降,亚马逊寻找指标可以帮助他们快速确定一个无意的营销活动的失活原因,该公司表示。

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\"AWS<\/figure>San Francisco<\/a>: Amazon Web Services<\/a> (AWS<\/a>) has announced the general availability of Lookout for Metrics<\/a>, a new Machine Learning<\/a> (ML) service<\/a> to help businesses monitor their performance.

The services is designed to helps customers monitor the most important metrics for their business like revenue, web page views, active users, transaction volume, and mobile app installations with greater speed and accuracy, AWS, the Cloud computing business arm of
Amazon<\/a>, said on Thursday.

The service also makes it easier to diagnose the root cause of anomalies like unexpected dips in revenue, high rates of abandoned shopping carts, spikes in payment transaction failures, increases in new user sign-ups, and many more - all with no machine learning experience required.