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2021年数据公司变得更加侵入:报告

数据公司将会发现更多的创造性,有时更多的侵入,数据来源燃料AI-driven行为分析系统在2021年,根据一项新的报告。

新德里消息:数据公司将会发现更多的创造性,有时更多的侵入,来源数据在2021年燃料AI-driven行为分析系统,根据一项新的报告。

当用户发现自己在修复如何维护他们的个人数据被开采科技巨头,一个卡巴斯基报告说,最后,公众意识自由的危险数据收集正在增长,和自由市场关注。

苹果公开与Facebook声称它必须保护用户的隐私,而后者是摔跤与监管机构来实现端到端加密的消息传递应用程序。

“人们越来越愿意选择服务,至少有一个隐私,甚至支付他们,”报告称从全球网络安全公司。

安全厂商提高隐私意识,支持privacy-oriented产品。

“现任privacy-oriented服务与DuckDuckGo显示他们可以有一个可持续的商业模式,让你控制你的数据;和创业公司如You.com声称你可以有一个像google一样的经历不像google一样的追踪,“研究结果显示。

一些常见的行为分析数据来源是如此我们可以称之为传统,比如使用你最近购买推荐新产品或使用你的收入和支出数据来计算信用违约风险。

“但使用数据从您的网络摄像头来跟踪你的参与工作会议,决定你的年度奖金吗?使用在线测试,您承担社会媒体来确定什么样的广告会使你买咖啡啤酒吗?的情绪你的音乐播放列表选择商品市场吗?”The report asked.

这是寒蝉效应的主要含义的人在行动前必须权衡的一举一动。

“想象知道选择你的网络朋客2077英雄的性别,爱情线和游戏风格(隐形或开放的攻击)会影响一些未知的因素在现实生活中。并将它改变你如何玩这个游戏吗?”

从软件的角度来看,更多的公司像苹果、谷歌和微软采用微分隐私技术给人们严格的数学意义上的()隐私保证同时继续利用的数据。

更多的教育和非商业性活动,如OpenMined,周围,这些方法可能会导致突破性合作和新导致privacy-heavy医疗等领域,”该报告指出。


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New Delhi: Data companies<\/a> are going to find ever more creative, and sometimes more intrusive, sources of data<\/a> to fuel their AI-driven behavioral analytics systems in 2021, according to a new report.

As users find themselves in a fix over how to safeguard their personal data from being mined by
tech giants<\/a>, a Kaspersky report<\/a> said that finally, public awareness of the perils of unfettered data collection is growing, and the free market is taking notice.

Apple<\/a> has publicly clashed with Facebook claiming it has to protect its users' privacy, while the latter is wrestling with regulators to implement end-to-end encryption in its messaging apps.