印孚瑟斯联合创始人克里斯·戈帕拉克里什南(Kris Gopalakrishnan)押注5000万美元用于研发脑启发计算

班加罗尔:他把自己15亿美元净资产中的5000万美元押在了大脑上，他相信这将是一个巨大的回报。

克里斯·戈帕拉克里什南，现已退休印孚瑟斯作为联合创始人，他把自己的一部分净资产投入到旨在创造下一次计算革命的研究中——以大脑功能为模型的计算机——他走了一条不寻常的路。HNI对新企业的支持往往更为保守，很少有人在前沿研究上押下重注。

他对大脑研究的资助，通过3600万美元印度科学研究所(IISc)以及资助该研究所和印度理工学院马德拉斯分校的6位主席，使Gopalakrishnan成为一个很好的伙伴。微软联合创始人保罗·艾伦和谷歌联合创始人谢尔盖·布林也支持类似的登月计划。美国政府正在支持一项3亿美元的“大脑计划”。

Gopalakrishnan对ET进行了广泛的讨论，他很清楚月球计划背后的逻辑——在前沿研究中投入大量的早期资金，并在革命发生时成为领导者之一。正如这位Infy联合创始人所认为的那样，印度之所以能够举办一场it革命，只是因为在软件编码成为一种全球可交易的服务之前，一些优秀的岛屿就已经开始涉足计算领域。

戈帕拉克里什南的母校马德拉斯理工学院在1973年获得了亚洲第二大大型计算机。他说:“印度理工学院坎普尔和马德拉斯分校的计算机科学系配备了一些最好的教授，他们很早就教我们计算机科学。”所以，当PC革命在80年代发生时，印度已经准备好了。

“我们从中受益，我们创造了300万个就业机会，1000亿美元的出口和1200亿美元的世界级工业。我们可能处于这个行业的开端。”

对脑计算的早期支持同样可以让印度处于有利地位。Gopalakrishnan说:“这为我们在印度参与创新提供了一个很好的机会，从研究到创建新的企业和业务。”受大脑功能启发的计算工作在一个非常简单的命题上——具有并行处理能力的计算机可以处理比今天的计算机大得多的数据，而现在的计算机是按顺序工作的。

今天的计算机有一个算术/逻辑单元，一个存储单元和一个控制单元——这被称为冯·诺依曼架构。在执行任务时，这些单位会被一个接一个地解雇。然而，大量的数据最好通过并行处理来完成，这就是大脑的工作方式。

因此，研究的挑战是如何让计算机像人脑一样工作。大脑也是科学家们所说的自我学习单元，它能适应新环境。今天的计算机根据输入的程序工作。制造能够适应环境的计算机是脑启发计算的另一个方面。在全球范围内，这种研究背后的逻辑是认识到数据量正在增长，互联计算机系统的维护成本也在增长。脑启发计算是前沿研究项目之一，该项目包括数据的基因存储，以及从硅转向石墨烯作为计算的基本材料。

去年，戈帕拉克里什南从印孚瑟斯退休后与印度科学院院长巴尔拉姆(P Balram)的一次谈话，激发了他为大脑投资5000万美元的想法。戈帕拉克里什南说:“我们讨论了(计算机网络)维护成本和可以学习的系统，以及观察大数据的新计算模型。”

他对IISc研究项目的资助将确保有一个拥有大约45名科学家的尖端实验室，并有能力与卡内基梅隆大学等美国大学合作，后者也有类似的项目。为了在卡内基大学和印度科学院之间建立研究伙伴关系，戈帕拉克里什南也提供了180万美元的赠款。