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谷歌云揭示3服务来提供实时的见解

三个服务Dataplex,分析中心和Datastream……

Gartner最近的一项调查发现,组织估计数据质量差的平均成本为每年1280万美元。
Gartner最近的一项调查发现,组织估计数据质量差的平均成本为每年1280万美元。
谷歌云周三公布了三个新服务让客户提供统一数据云战略,提供组织实时见解由机器学习(ML)。

这三个服务,Dataplex,分析中心数据流——将帮助组织脱离数据仓库安全预测业务成果,授权用户,和作出明智的,实时的决策,谷歌在首届虚拟“数据云计算峰会”。

“数据必须被认为是一种能力,整合各方面的工作。每一个行业正在加速的转变数字领先,因为他们认识到数据是价值创造的基本要素和推进他们的数字转换的关键,“Gerrit Kazmaier说,副总裁和总经理,数据库,数据分析和美人,谷歌云。

“谷歌的云,我们致力于帮助客户构建最强大的数据释放价值和可操作的云解决方案,实时的见解,需要拥抱未来的业务,而“Kazmaier补充道。

最近的一次Gartner调查发现,组织估计数据质量差的平均成本为每年1280万美元。

利用谷歌云的数据平台,客户现在将有一个全面的方法数据云,拥抱整个数据生命周期,从系统运行的业务预测的人工智能和机器学习工具和自动化他们的未来。

Datastream数据使客户能够实时复制数据流,从Oracle和MySQL数据库,谷歌云服务,如BigQuery云SQL,谷歌云存储和云扳手。

分析中心是一个新功能,允许企业创建、牧师和管理分析交流安全,实时。

可在预览,Dataplex是一个智能的数据结构,提供了一个集成分析的经验,把最好的谷歌云计算和开源在一起,使组织能够迅速牧师,安全、整合,在规模和分析他们的数据,谷歌云说。

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A recent Gartner survey found that organisations estimate the average cost of poor data quality at $12.8 million per year.<\/span><\/figcaption><\/figure>Google Cloud<\/a> on Wednesday unveiled three new services to empower customers with unified data cloud strategy, that will provide organisations real-time insights powered by machine learning (ML).

The three services --
Dataplex<\/a>, Analytics Hub<\/a> and Datastream<\/a> -- will help organisations break free from data silos to securely predict business outcomes, empower users, and make informed, real-time decisions, Google<\/a> said during the inaugural virtual 'Data Cloud Summit'.

\"Data must be thought of as an ability that integrates all aspects of working with it. Every industry is accelerating their shift of being digital-first as they recognise data is the essential ingredient for value creation and the key to advancing their digital transformation,\" said Gerrit Kazmaier, Vice President and General Manager, Databases,
Data Analytics<\/a> and Looker, Google Cloud.