班加罗尔:
惠普企业HPE总经理索姆·萨蒂桑吉(Som Satsangi)表示，HPE在印度正越来越多地采用高性能计算(HPC)。他说，这种增长在一定程度上是由云服务推动的。
惠普在印度的重点是
高性能计算解决方案在国防、天气和气候、学术研究、半导体工业、汽车工业以及石油和天然气领域。
Ashok Leyland在其研发中心部署了HPC进行设计活动，波音和空客在班加罗尔的设计中心部署了HPC, TVS Motor在Hosur的研发中心部署了HPC。
HPC——或者曾经被称为超级计算——是一种以极高速度处理数据和执行复杂计算的能力，至少每秒1万亿次浮点运算。
hpc使用数千个计算节点一起工作来完成一个或多个任务，这个过程被称为并行处理。传统上，只有大企业才能买得起高性能计算机。本地hpc也很笨重，需要大量的物理空间和专家维护。
云通过将高性能计算作为一种服务来提供，极大地改变了这一点。小得多的组织现在也能负担得起。
到目前为止，惠普是全球最大的高性能电脑供应商，市场份额为37%，其次是戴尔和联想。惠普通过收购SGI (SGI . n:行情)巩固了其在该领域的地位。
国际硅图形公司)在2016年，Cray在2019年。两家公司都是超级计算机供应商。
Satsangi说，惠普在印度高性能pc市场占有46%的份额。他说，该公司看到高性能计算作为一项服务的吸引力越来越大，该服务为捆绑软件、存储和网络的产品提供现收现付的选择。
这些预先捆绑的产品有小、中、大三种选择。HPE还为运行建模和仿真工作负载提供了专门构建的选项。
HPE GreenLake云服务启用了HPC即服务。Satsangi说:“这不仅有助于企业，还有助于中小企业利用人工智能和机器学习带来差异化的应用程序。”
AI/ML、物联网和3D成像等技术涉及大量数据，高性能计算对于处理这些数据至关重要。在体育赛事直播、分析股票趋势、跟踪正在发展的风暴或测试新产品期间，也需要HPC实时处理数据。
“在碰撞模拟中，如果我们不能及时获取数据，延迟可能是危险的。无论是天气预报还是分子建模，你都需要强大的系统，而高性能计算是它的核心，”Satsangi说。
印度地球科学部(MoES)在其两个部门——位于浦那的印度热带气象研究所(IITM)和位于诺伊达的国家中期天气预报中心(NCMRWF)部署了Cray XC40超级计算机。IITM的一个卫星将用于改进天气和气候预报的研究。
