新德里:电信监管机构周五提出咨询报告,寻求观点理解的方式利用机会在人工智能(AI)和大数据领域。
随着人工智能和大数据市场增长迅速,使用跨部门也在扩大。的
电信部门例如,可以利用人工智能和大数据等领域的服务质量,
频谱管理和网络安全,监管机构说在报纸上题为“电信部门利用人工智能和大数据”。
也可以利用的技术控制的通信和提供关于在建覆盖的见解。
摘要,包括40个问题,谈论机遇和风险因素参与利用人工智能和大数据。它触及的问题客户隐私以及约束采用这些技术。
本文还讨论了其他方面,电信部门可以发挥重要作用,利用人工智能和大数据在其他领域。火车已要求涉众发送他们的评论在9月16日和9月30日的评论。
人工智能已经大量和快速增长的市场。2021年2月,
国际数据公司(IDC)预测,到2024年,AI市场预计将突破5000亿美元大关。此外,人工智能和机器学习(ML)投资公司急剧增加。印度AI和分析初创公司获得了11.08亿美元的资金,2021年所资助的最高的七年,同比增长率为32.5%。
“尽管AI的好处是显著的,它有时可能会造成严重后果,如侵犯隐私,歧视和偏见的结果。从人工智能可能风险引起监管部门的注意检查并考虑适当的措施,减轻相同没有失去了潜在的好处,”火车说。
随着智能手机和增长的采用
移动互联网,
电信服务提供商今天访问异常大量的数据来源包括客户档案、设备数据,呼叫详细记录网络数据,客户使用模式位置数据,数据组合在一起可以成为大数据。
利用这些技术将使电信运营商与智能优化网络质量检测和异常预测,辅助容量规划和自我优化响应不断变化的条件。
“纸封面的机会和风险在采用人工智能和大数据,如使用不道德的,偏见在数据和算法中,隐私,模型不稳定,监管和法律行为。方式和机制来降低风险也被覆盖。它还表明风险管理作为设计原则,”火车说。