巴塞隆纳:印度手机消费者可能最终会从网络钓鱼和网络欺诈中得到一些喘息,这些诈骗和网络欺诈每月导致约100 - 15亿卢比的经济损失。
基于人工智能(AI)的解决方案的初步试验结果
沃达丰的想法(Vi)和
Tanla平台,以遏止因滥用短信而引致的网络钓鱼及网络诈骗,其准确率超过99%。这意味着基于人工智能的解决方案大部分时间都在阻止通过短信进行的网络钓鱼尝试。
试验的最终结果将与
印度电信监管局(
火车),该机构已与包括印度储备银行(RBI)和印度证券交易委员会(Sebi)在内的金融监管机构合作,以遏制此类网络欺诈的威胁。
“我有机会看到了解决方案,我真的对最初的见解感到惊讶……我相信这款产品将在印度和全世界取得巨大成功。
PD Vaghela在场外说的
世界移动通信大会.
Tanla基于人工智能的解决方案可以部署到电信运营商的核心网络中。通过使用AI,解决方案可以检测SMS的行动呼叫(URL或电话号码)是否恶意。该解决方案使用人工智能和深度学习,分析发件人的声誉和行为。例如,如果发送者是一个被记录的垃圾邮件制造者或骗子,它将阻止该消息。
Trai一直在尝试各种遏制网络钓鱼的手段,并一直倡导使用人工智能和机器学习(ML)来应对这一威胁。监管机构已批准Tanla平台和Vi公司对该解决方案进行为期三个月的试验。
据估计,印度是最大的市场之一
短信钓鱼印度每年有超过600万公民被骗,估计损失约1500亿卢比。专家表示,该国不断增长的移动用户基数和较低的短信费率导致短信钓鱼成为最流行的诈骗形式之一。根据坦拉的分析,印度每年有超过50亿次短信钓鱼尝试。
此外,据信只有1%的骗子制造了70%的网络钓鱼诈骗,每月造成价值70 -85亿卢比的经济损失。
行业高管和Trai的官员表示,骗子正变得越来越聪明、越来越快,能在24小时内改变他们的作案手法,这使得执法机构很难抓住他们。欺诈者现在正在回收模拟市民,并滥用已注册电话推销员的旧的或未使用的注册标题。
“这个问题是真实而巨大的。现在不是试验的时候。我们的解决方案作为一个单一平台,端到端解决网络钓鱼问题。它保护用户,禁用骗局和消除骗子。它使品牌永远领先于骗子三步,”Tanla首席执行官乌代·雷迪(Uday Reddy)说。
随着网络钓鱼事件在全国范围内上升,企业、电信公司和监管机构一直在要求基于技术的解决方案,使数字生态系统更安全。
Vaghela表示,Trai是第一个引入基于区块链的分布式账本技术(DLT)解决方案来遏制垃圾邮件威胁的监管机构。
2月16日,监管机构要求电信公司分别在30天和60天内屏蔽所有未经验证的头部和消息模板,以遏制威胁。
印度铁道部最近还宣布成立一个监管机构联合委员会,由印度铁道部、印度储备银行、印度证监会和消费者事务部组成,以解决烦人的电话和短信问题。
(本文记者应一加科技邀请,前往巴塞罗那报道世界移动通信大会。)